这次我们介绍Evaluation类。在上一次中我们只是单纯的预测了分类值，并没有其他评价数据。这场我们使用Evalution类。首先初始化一个Evaluation对象，Evaluation类没有无参的构造函数，一般用Instances对象作为构造函数的参数。如果我们没有训练数据和测试数据，那么我们可以使用Cross Validation验证方式，即交叉验证。Cross ValidateModel方法的四个参数分别为，第一个是分类器，第二个是在某个数据集上评价的数据集，第三个参数是交叉检验的次数（10是比较常见的），第四个是一个随机数对象。 如果有训练集和测试集，可以使用Evaluation 类中的evaluateModel方法，方法中的参数为：第一个为一个训练过的分类器，第二个参数是在某个数据集上评价的数据集。

package InstanceTest;

import weka.core.Instances;

import weka.classifiers.trees.J48;

import weka.classifiers.Evaluation;

import java.io.*;

import java.util.Random;

public class InstanceTest {

/**

* @param args

*/

public static Instances data; //训练数据

public static Instances testData; //测试数据

//获取数据集

public Instances GetTestDate(String File,boolean flag) throws Exception

{

FileReader reader=new FileReader(File);

if(!flag)

{

testData=new Instances(reader);

return testData;

}

else

{

data=new Instances(reader);

return data;

}

}

//设置预测类别 默认为最后一个

public void SetClassIndex(Instances ins)

{

ins.setClassIndex(ins.numAttributes()-1);

}

/*

public void classify()throws Exception

{

J48 classify=new J48();

classify.buildClassifier(data);

System.out.println(classify.classifyInstance(data.instance(0)));

}

*/

public void CrossValidation()throws Exception

{

J48 classify=new J48();

Evaluation eval=new Evaluation (data);

eval.crossValidateModel(classify, data, 10, new Random(1));

System.out.println(eval.toClassDetailsString());

System.out.println(eval.toSummaryString());

System.out.println(eval.toMatrixString());

}

public void validation()throws Exception

{

J48 classify=new J48();

classify.buildClassifier(data);

Evaluation eval=new Evaluation(testData);

eval.evaluateModel(classify, testData);

System.out.println(eval.toClassDetailsString());

System.out.println(eval.toSummaryString());

System.out.println(eval.toMatrixString());

}

public static void main(String[] args) {

try

{

InstanceTest test=new InstanceTest();

test.GetTestDate("C://Program Files//Weka-3-7//data//segment-challenge.arff", true);

test.GetTestDate("C://Program Files//Weka-3-7//data//segment-test.arff", false);

test.SetClassIndex(data);

test.SetClassIndex(testData);

test.validation();

}

catch(Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}